खरीदारों को कास्ट एल्युमीनियम हीट सिंक मिश्र धातुओं के लिए प्रकाशित थर्मल चालकता डेटा की तुलना कैसे...

खरीदारों को प्रकाशित थर्मल चालकता डेटा की तुलना केवल मिश्र धातु पदनाम और मानक, तापमान या सामग्री की स्थिति, नमूना रूप, उत्पादन मार्ग, परीक्षण विधि, परीक्षण तापमान, इकाइयों और स्रोत स्थिति का मिलान करने के बाद ही करनी चाहिए। उन्हें अनिश्चितता और यह भी दर्ज करना चाहिए कि संख्या विशिष्ट, न्यूनतम, मापी गई या गणना की गई है या नहीं। एक थोक मूल्य सामग्री की जांच करता है; एक नियंत्रित तैयार-भाग परीक्षण हीट सिंक को मान्य करता है।

यह अनुशासन दो सामान्य त्रुटियों को रोकता है: कास्टिंग मिश्र धातु के लिए शुद्ध एल्यूमीनियम डेटा का उपयोग करना और असमान A380, ADC12, A360 या A413-प्रकार के मानों को एक ही तालिका में रखना जैसे कि वे एक ही प्रयोग से आए हों। कास्ट एल्यूमीनियम उत्पादन के लिए उपयोग की जाने वाली खरीद पहचान से शुरू करें, फिर प्रत्येक डेटा पंक्ति को उसके मूल स्रोत तक ऑडिट करें।

मानों की तुलना करने से पहले एक स्रोत-स्थिति रिकॉर्ड बनाएं

अकेले मिश्र धातु का नाम पर्याप्त नहीं है। शासक मानक और संशोधन दर्ज करें क्योंकि समान वाणिज्यिक लेबल विभिन्न रसायन विज्ञान श्रेणियों की अनुमति दे सकते हैं। सामग्री की स्थिति दर्ज करें क्योंकि ए-कास्ट, गर्मी-उपचारित या अन्यथा अनुकूलित नमूने तुलनीय नहीं हो सकते हैं। यदि स्रोत केवल "एल्यूमीनियम मिश्र धातु" कहता है, तो इसे शॉर्टलिस्ट से हटा दें, चाहे संख्या कितनी भी आकर्षक क्यों न हो।

नमूना रूप यह निर्धारित करता है कि मूल्य क्या दर्शाता है। एक अलग से कास्ट कूपन नियंत्रित पिघल की तुलना करने में मदद कर सकता है, लेकिन इसकी सरंध्रता, शीतलन दर और सूक्ष्म संरचना एक पतली-फिन डाई कास्टिंग से भिन्न हो सकती है। उत्पादन आधार से काटा गया एक नमूना भाग के करीब है लेकिन केवल एक स्थान का प्रतिनिधित्व कर सकता है। व्रॉट उत्पाद डेटा से कॉपी किया गया मान कास्ट-मिश्र धातु का सबूत नहीं बनता है क्योंकि मिश्र धातु परिवार समान लगता है।

स्रोत की स्थिति भी मायने रखती है। एक मान्यता प्राप्त मानक, सहकर्मी-समीक्षित अध्ययन, मूल आपूर्तिकर्ता डेटाशीट और प्रमाणपत्र-लिंक्ड परीक्षण रिपोर्ट अलग-अलग अधिकार और दायरा रखते हैं। एक वितरक सारांश या खोज-परिणाम स्निपेट मूल दस्तावेज़ का पता लगाने में मदद कर सकता है, लेकिन इसे उद्धृत स्वीकृति स्रोत नहीं होना चाहिए। दस्तावेज़ का शीर्षक, जारीकर्ता, संशोधन तिथि और पृष्ठ या तालिका स्थान सुरक्षित रखें ताकि एक अन्य समीक्षक तुलना को पुन: पेश कर सके।

विधि, तापमान और सांख्यिकीय अर्थ को सामान्य करें

थर्मल चालकता सीधे मापी जा सकती है या थर्मल प्रसार, घनत्व और विशिष्ट गर्मी से प्राप्त की जा सकती है। व्युत्पन्न परिणाम प्रत्येक इनपुट और नमूना तैयारी से अनिश्चितता प्राप्त करते हैं। विभिन्न विधियां भी विभिन्न नमूना आकार, संपर्क धारणाओं और विश्लेषण मॉडल का उपयोग करती हैं। दो परिणामों को समकक्ष के रूप में वर्णित नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि दोनों वाट प्रति मीटर-केल्विन में रिपोर्ट किए गए हैं।

प्रत्येक मूल परिणाम के लिए एक पंक्ति के साथ एक तुलना तालिका बनाएं और असंगत तरीकों में औसत न करें। इकाइयों को पारदर्शी रूप से परिवर्तित करें, मूल मान बनाए रखें और किसी भी परिवर्तन को चिह्नित करें। संगत मिश्र धातु पहचान, स्थिति, नमूना प्रकार और तापमान द्वारा परिणामों को समूहित करें। जब केवल असंगत स्रोत मौजूद हों, तो एक व्यापक इंजीनियरिंग सीमा की रिपोर्ट करें और बताएं कि कौन से लापता क्षेत्र कड़ी तुलना को रोकते हैं।

तापमान को उपयोग के मामले का पालन करना चाहिए। कमरे के तापमान के पास मापा गया मान प्रारंभिक मॉडल का समर्थन कर सकता है यदि अपेक्षित भाग का तापमान करीब है और सीमा प्रलेखित है। इसे चुपचाप पूरे ऑपरेटिंग रेंज का प्रतिनिधित्व नहीं करना चाहिए। यदि तापमान निर्भरता डिज़ाइन के लिए मायने रखती है, तो प्रासंगिक बिंदुओं पर डेटा का अनुरोध करें या व्यावहारिक मार्जिन स्थापित करने के लिए परियोजना परीक्षण का उपयोग करें।

उदाहरण के लिए, प्रकाशित A360 सामग्री जानकारी केवल तभी एक उम्मीदवार संदर्भ प्रदान कर सकती है जब उद्धृत स्थिति और स्रोत खरीद विनिर्देश में फिट हो। यही नियम A380, ADC12 और A413-प्रकार के स्रोतों पर लागू होता है। वेबसाइट तालिकाएं नेविगेशन सहायक हैं; मूल विनिर्देश और वास्तविक प्रमाणपत्र साक्ष्य रिलीज़ को नियंत्रित करते हैं।

थोक मिश्र धातु चालकता को भाग-स्तरीय थर्मल प्रतिरोध से अलग करें

थोक चालकता बताई गई परीक्षण स्थिति के तहत सामग्री के माध्यम से परिवहन का वर्णन करती है। एक तैयार हीट सिंक आधार मोटाई, फिन-रूट ज्यामिति, स्थानीय सरंध्रता, सतह फिल्म, थर्मल इंटरफ़ेस सामग्री, संपर्क दबाव, गर्मी-स्रोत पदचिह्न, बढ़ते विरूपण, वायु प्रवाह और विकिरण जोड़ता है। ये तत्व एक कुल थर्मल पथ बनाते हैं जिसे अकेले एक थोक संख्या से पुनर्निर्मित नहीं किया जा सकता है।

ऑडिट की गई सामग्री सीमा का उपयोग थर्मल मॉडल के इनपुट के रूप में करें, स्पष्ट इंटरफ़ेस और सीमा धारणाओं के साथ। संवेदनशीलता विश्लेषण एक गलत बिंदु अनुमान से अधिक उपयोगी है: समर्थित सीमा के भीतर चालकता को भिन्न करें और आधार मोटाई, संपर्क प्रतिरोध, फिन ज्यामिति और वायु प्रवाह के साथ इसके प्रभाव की तुलना करें। यदि एक संभावित चालकता परिवर्तन भविष्यवाणी किए गए डिवाइस तापमान को मुश्किल से स्थानांतरित करता है जबकि इंटरफ़ेस प्रतिरोध हावी है, तो खरीद को आधार मशीनिंग और असेंबली नियंत्रण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

कूपन कार्य और भाग कार्य अलग-अलग प्रश्नों का उत्तर देते हैं। एक कूपन एक सुसंगत विधि के तहत सामग्री लॉट की तुलना कर सकता है। कास्टिंग से एक नमूना स्थान-विशिष्ट व्यवहार की जांच कर सकता है। एक पूर्ण असेंबली परीक्षण संयुक्त प्रतिक्रिया दिखाता है। उन रिकॉर्ड को अलग रखें, फिर उन्हें पिघल लॉट, गुहा, ड्राइंग संशोधन और प्रसंस्करण इतिहास द्वारा सहसंबंधित करें।

तीन-चरण सहसंबंध रिकॉर्ड का उपयोग करें। चरण एक प्रकाशित स्रोतों और उचित सीमा को स्थिर करता है। चरण दो आपूर्तिकर्ता प्रमाणपत्र और किसी भी आवश्यक स्थिति-मिलान कूपन या निकाले गए नमूना डेटा एकत्र करता है। चरण तीन नियंत्रित गर्मी इनपुट, परिवेश, इंटरफ़ेस, बढ़ते और सेंसर स्थितियों के तहत तैयार भागों को सहसंबंधित करता है।

तीन-स्रोत समीक्षा से पता चल सकता है कि स्रोत A तापमान को छोड़ देता है, स्रोत B एक अलग से कास्ट नमूना का उपयोग करता है और स्रोत C एक अलग तापमान पर उत्पादन-कास्टिंग नमूना की रिपोर्ट करता है। सही निष्कर्ष यह नहीं है कि सबसे बड़ी संख्या जीतती है। सही निष्कर्ष यह है कि जब तक स्थितियां संरेखित नहीं होती हैं या अनिश्चितता को नियंत्रित ए/बी भाग परीक्षण में नहीं ले जाया जाता है, तब तक कोई सीधी रैंकिंग मौजूद नहीं है।

एक पहचाने गए परीक्षण और निरीक्षण मार्ग का उपयोग केवल तब करें जब विधि, उपकरण, अंशांकन, नमूना और स्वीकृति नियम परियोजना के लिए परिभाषित हों। खरीदार के अंतिम तुलना रिकॉर्ड में स्रोत उद्धरण, बहिष्करण, परिवर्तित इकाइयां, अनिश्चितता नोट, मॉडल सीमा, सामग्री लॉट, ज्यामिति संशोधन और भाग-परीक्षण सहसंबंध शामिल होना चाहिए। वह रिकॉर्ड प्रकाशित डेटा से उत्पादन निर्णय तक बचाव योग्य पुल है।